免费产品的盈利方式从本质上讲，由其转化率和总的潜在市场所决定。比如在一个处于真空的市场中，给定公平有效的市场营销和定价策略，一个潜在市场共一百万用户、转化率为10%的免费产品将和潜在市场共一千万用户、转化率为1%的免费产品应该具有相同用户转换数，因此它们也将具有相同的总利润水平。付费转化率低的好处
当然不可能存在真空的市场，所以用户基数将最终影响总市场规模大小，即使是对转化率成反比例影响。潜在市场和转换率之间成反比关系——即随着产品市场规模变大，它能吸引到的高质量转化用户却可能会变得更少，这个观点可能给产品经理一个启示，让他们公平看待依据付费转化取得的收入的两个产品，因为他们是相等的。
用户规模增长带来经济增长，尽管不是直接增加收，尽管这个选择在免费产品分析中经常被忽略，但它确实可以显著影响一个产品带来的利润。
网络效应
拥有较大用户规模的社交内容类产品具有两个优势。第一，拥有较大用户基数的产品更难被其小用户基数的竞争对手所侵蚀，因为这一类产品的用户通常有依赖性。换句话说，如果用户使用一个产品是因为其内容带来的价值，那么就算是一个技术更先进的产品进入市场也是不太可能轻易得到市场份额。
第二个优势可以看作是第一个优势的反转，通过用户基数扩大，这个产品也很可能会从潜在竞争产品中剥夺用户。假设在市场中有两个相似的产品，它们有相同的获取率，那么大的产品很有可能会蚕食掉小产品的潜在用户。
换句话说，随着时间的推移，具有广泛吸引力的产品将比小众用户产品获得更多的潜在用户。已经满意的用户通常不知道或许他们换一个产品将会更加满意，这就是想从其它产品中窃取用户所固有的难处。用一个产品已知的问题去说服比拿从前不知道的问题更能说服一个人。
数据
大用户群的产品比小用户群的产品会产生出更多的数据。这些数据可以用于提高用户细分规则和算法的有效性，依据“维度灾难”，在小用户基础上这将会受到阻碍。
大用户群体在用户细分上所带来的价值更容易激发用户的信心，而小的用户群体没法区分足够细的用户群体，从而限制开发者在市场营销中找准最优价值的用户
假设数据来自付费和非付费用户，那么更细粒度的数据分析有助于发现生命价值更高的用户群体。
交叉推广
当一个开发者的不同产品的组合间用户是可互换的，交叉推广则成为一个切实可行的策略，用来：
a）指引用户选择组合中最合适的特性（利益最大化）
b）提高特性数量，通过它可以赚钱（利益扩张）
当利益最大化时，一个开发者可以将用户转移到他们最想要高度参与的产品中。它最大的好处是，当拥有足够的数据，那么将更了解用户喜欢什么，开发者便可以使每个用户在开发者的组合中的参与程度最大化。
当利益扩张时，开发者的目标是给用户机会参与到各种产品中去，用户可能会在多个产品中付费。越多用户参与，通过组合积累的利润就会越多。
当开发人员拥有庞大的用户群，它可以通过排名选择合适的产品。有了足够大的组合的用户群，开发人员可以显著降低其新产品营销费用（虽然交叉推广会有导致用户流失的风险）。
广告
广告收入作为一个利润来源——它大多数存在于免费产品中，广告会随着内购减少而导致广告收入增加，它依赖于用户基数，而不是转换率。换句话说，一个产品的用户数越多，潜在的广告收入就越多，与转化率无关。
而且事实上，假设付费用户去除了广告，拥有较大转化率的开发者不但会经历只有更少部分人会显示广告，也会经历更小的用户比率（因为未付费用户只占有小部分）。因此，当转化率提高时，广告收入的减少就会加快。
利润是终极目标
从根本上说，用户基数（DAUMAU等）以及转化率不过是一些空虚的指标，不代表产品的成功与否。但是，由于免费的特性而将盈利与规模相比较，是需要在研发初期的时候考虑的，当这个产品的总潜在市场不确定时。让转化率最大化从而达到最大的占有率可能会导致一个产品终极目标减少：利润。
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